EVENTO
Métodos de Assimilação de Dados Aplicados ao Modelo Oceanográfico MOM_3
Tipo de evento: Seminário de Avaliação - Série A
Os métodos de assimilação de dados combinam dados observados com dados produzidos por modelos dinâmicos. A assimilação de dados oceanográficos possui diferenças em relação à assimilação de dados atmosféricos, sendo uma delas a quantidade dados observados. Há muito poucos dados sobre o oceano profundo e algumas variáveis dos modelos, como correntes, são ainda menos observadas. Esta situação motiva o desenvolvimento e aplicação de métodos de assimilação de dados oceanográficos para complementar o monitoramento e gerar condição inicial para os modelos previsores de tempo e clima. Neste seminário serão apresentadas duas técnicas de assimilação para comparar as vantagens e desvantagens de cada um deles: o método clássico de Barnes e um filtro de Kalman baseado na equação de Fokker-Planck. Este último método leva em conta a dinâmica do erro do modelo, porém apresenta dificuldades na sua realização, incluindo a solução da equação de Fokker-Planck. Serão apresentados experimentos realizados com dados oceanográficos de temperatura do projeto PIRATA (Pilot Research Moored Array in the Tropical Atlantic) e com dados climatológicos de salinidade e temperatura de Levitus. O modelo utilizado foi o MOM_3 do GFDL/NOAA (Geophysical Fluid Dynamics Laboratory). Finalmente apresentaremos uma nova proposta de realização do Filtro de Kalman.
Data Início: 23/11/2005 Hora: 10:10 Data Fim: 23/11/2005 Hora: 12:30
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio A
Aluno: Patrícia Sanez Pacheco - Universidade Federal do Paraná - UFPR
Orientador: Clemente Augusto Souza Tanajura - Universidade Federal da Bahia - UFBA
Participante Banca Examinadora: Abimael Fernando Dourado Loula - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Afonso de Moraes Paiva - UFRJ - UFRJ Augusto César Noronha Rodrigues Galeão - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Clemente Augusto Souza Tanajura - Universidade Federal da Bahia - UFBA